大语言模型：修订历史

2026年4月7日 (星期二)

• 当前之前 08:372026年4月7日 (二) 08:37 Yuqing 留言 贡献 1,617字节 +967 无编辑摘要
• 当前之前 08:072026年4月7日 (二) 08:07 Yuqing 留言 贡献 650字节 +209 无编辑摘要
• 当前之前 08:022026年4月7日 (二) 08:02 Yuqing 留言 贡献 441字节 +441 无编辑摘要
• 当前之前 07:492026年4月7日 (二) 07:49 Yuqing 留言 贡献 空 −1,516 清空全部内容 标签：清空
• 当前之前 07:442026年4月7日 (二) 07:44 Yuqing 留言 贡献 1,516字节 +1,516 创建页面，内容为“'''大语言模型'''（Large Language Model，简称LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，专门用于处理、理解和生成人类语言。它通过在海量的文本数据上进行训练，学会了语言的统计规律和语义结构。目前的LLM已经能够实现流畅的多轮对话、代码编写以及复杂的逻辑推理。 == 核心架构：Transformer == 现代LLM大多基于'''Transformer'''架构。该架构引入了注意力…”