大语言模型：修订间差异
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现代LLM大多基于'''Transformer'''架构。该的统计 | 现代LLM大多基于'''Transformer'''架构。该的统计 | ||
的统计规律和语义结构。目前的LLM已经能够实现流畅的多轮对话、代码编写以及复杂的逻辑推理。 | |||
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2026年4月7日 (二) 08:07的版本
大语言模型（Large Language Model，简称LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，专门用于处理、理解和生成人类语言。它通过在海量的文本数据上进行训练，学会了语言规律和语义结构。目前的LLM已经能够实现流畅的多轮对话、代码编写以及复杂的逻辑推理。
核心架构：Transformer
现代LLM大多基于Transformer架构。该的统计 的统计规律和语义结构。目前的LLM已经能够实现流畅的多轮对话、代码编写以及复杂的逻辑推理。
核心架构：Transformer
现代LLM大多基于Transformer架构